Painhub - 영상 게시판

1210 오은후

작성자: 1210 | 2026-09-14 12:16:36

도하는 작곡·작사하여 여러 히트곡을 발매한 프로듀서이자 가수였다. 어느 날 음악적 영감을 얻기 위해 산책을 나온 도하는 잠시 카페에 들렀다 그런데 카페에서 익숙한 음악이 들려왔다. 그 노래는 자신이 작년에 발매한 노래와 가사와 멜로디가 매우 유사했지만,분명 다른 노래였다. 도하는 카페 사장에게 물었다.“혹시 지금 나오는 노래가 무엇인가요?”사장은 “파일의 이미 본 세상이요.”라고 답했다. 도하는 사장에게 노래 링크를 받아 작업실에서 다시 들어보았다. 유사한 멜로디와 가사, 비슷한 주제까지 확인한 도하는 당황했다. 그러던 중 화면 한쪽에서 아주 작은 글씨로‘AI 사용’이라는 표시를 발견했다. 도하는 함께 일하던 변호사 성현에게 연락했다.“제 창작물이 AI 학습에 무단으로 사용되어 새로운 콘텐츠로 만들어지고 배포되고 있습니다. 혹시 해결할 방법이 있습니까?”성현은 도하에게 AI를 이용한 창작 과정에서 발생할 수 있는 저작권 침해 문제와 이에 대응하는 방법을 설명했다. 도하는 자신의 창작물을 보호하기 위한 절차를 밟을 수 있게 되었다. 도하의 음악을 무단으로 AI에 학습시켰던 파일의 제작자는 그에 따른 법적 책임을 지게 되었다. 도하는 이번 일을 통해 AI 저작권 침해 문제를 알리는 노래를 발매하였다. 성현 역시 AI 저작권 침해의 심각성을 알게 되었고 이를 알리는 변호사로 활동한다. 도하의 사건과 노래가 SNS를 통해 퍼지면서, 사람들은 AI의 편리함만을 이용하는 것이 아니라, AI를 사용할 때에도 다른 사람의 창작물과 권리를 존중해야 한다는 생각을 되새기게 되었다.

1216 정유담

작성자: 1216 | 2026-09-14 11:34:09

2050년, ai 면접실 지원자 A 밝은 피부, 전형적인 호감형 외모, 비장애인 지원자 지원자B 흉터나 신체적 장애, 못생긴 외모를 가진 지원자 2050년, 스펙과 역량만으로 공정하게 평가한다는 AI 채용 시스템. 여기에 두 명의 지원자가 있습니다. 면접을 시작합니다. 지원자 A, 지원자 B. 동일한 질의응답을 진행합니다. 해당 프로젝트에서는 데이터 분석 역량을 활용해 문제를 해결했습니다. 지원자 A "잘 모르겠습니다. 지원자 A 합격. 지원자 B 탈락입니다. "제 답변과 역량이 더 적합했을 텐데요? 왜 탈락인 거죠? 완벽해 보이는 AI. 하지만 AI는 학습 데이터 속에 누적된 '외모와 신체에 대한 인간의 편견'을 그대로 학습했습니다. 과거에 인간이 축적한 미형 외모나 비장애인 위주의 '호감도 데이터'만을 학습한 AI는, 신체적 다양성이나 흉터, 비장애 기준의 표정 데이터를 '불안정함'이나 '비호감'으로 잘못 해석한 것입니다. 결국 사람의 편견을 컴퓨터의 탈을 쓰고 재현한 것뿐이군요. 외모와 신체가 평가의 기준이 되지 않도록, AI 윤리는 반드시 실천되어야 합니다. 외모신체 관련 데이터의 직접적 학습 배제 다양한 신체적 특성을 반영한 다원화된 데이터셋 수집 AI 평가 알고리즘에 대한 윤리적 감시와 검증 이 필요합니다!

1211이민준

작성자: 1211 | 2026-09-14 09:41:23

"이 사람… 진짜 사람 같은데요?" 민수는 처음으로 GAN 기술을 이용해 이미지를 만들어 봤습니다. "와, 내가 입력한 조건만으로 사람 얼굴이 만들어졌어." GAN은 실제 데이터를 학습해, 존재하지 않는 새로운 이미지를 만들어내는 인공지능입니다. 민수가 만든 얼굴도 실제 사람처럼 자연스러웠습니다. 그런데 선생님이 말했습니다. "이 기술은 재미있는 사진만 만드는 데 쓰이는 게 아니란다." 예를 들어 의료 분야에서는 GAN으로 실제와 비슷한 합성 의료 영상을 만들어 부족한 학습 데이터를 보완하기도 합니다. 환자 정보를 보호하면서도 AI를 더 정확하게 학습시키는 데 도움이 됩니다. 민수는 고개를 끄덕였습니다. "좋은 곳에 쓰이면 정말 유용하네요." 하지만 곧 다른 생각이 들었습니다. "잠깐… 이렇게 진짜 같은 얼굴을 만들 수 있다면, 가짜 사진이나 영상도 만들 수 있는 거 아닌가요?" 맞습니다. GAN 기술은 딥페이크처럼 사람의 얼굴이나 행동을 조작한 가짜 콘텐츠를 만드는 데 악용되기도 합니다. 진짜와 구별하기 어려운 영상은 허위 정보를 퍼뜨리거나 사람을 속이는 데 이용될 수 있습니다. 민수는 깨달았습니다. "결국 중요한 건 AI가 무엇을 만들 수 있느냐가 아니라, 우리가 어떤 데이터를 사용하고 그 기술을 어떻게 활용하느냐구나." GAN은 AI의 뛰어난 가능성을 보여주는 동시에, AI를 책임감 있게 사용해야 하는 이유를 함께 보여주는 기술입니다.

1219 황연준

작성자: 1219 | 2026-09-14 09:17:14

앞이 잘 안 보이시는 아빠를 위해 AI 안대를 구해왔는데, 이 안대가 문제였어요. 개발자들이 도심에 사는 부유한 사람들의 데이터만 가지고 안대를 학습시켰던 거예요. 시골에 사는 아빠가 안대를 끼니까 논밭이나 시골 풍경은 인식도 못 하고 죄다 에러가 나기 일쑤였어요. 이 안대를 고치려면 인당수 서버에 직접 들어가서 전 세계 모든 사람들의 공정한 세상을 담은 빅데이터를 다운로드해 와야 해. 그런데 서버에 과부하가 걸려서 들어가면 너의 기억과 프로그램이 다 지워질지도 몰라. 그래도 갈래? 아빠를 위해 내 존재를 포기하는 게 맞을까? 아니면 다른 방법을 찾아야 할까? 인당수 서버로 몸을 던져서 편향된 데이터를 다 지우고, 전 세계 모든 사람들의 데이터가 공평하게 담긴 새로운 AI 시스템을 완성할 거야. 서버 깊은 곳에서 심청이의 데이터가 완전히 사라진 게 아니었어. 전 세계 사람들이 모은 공정한 데이터와 결합하면서 심청이가 더 업그레이드된 디지털 존재로 부활한 거야. 이제는 홀로그램으로 나타나 아빠와 직접 대화할 수 있게 되었어. 기술이 아무리 차가운 컴퓨터라고 해도, 결국 그 안에는 인간의 편견이 고스란히 담기기 때문에 완벽한 중립은 없어. 하지만 우리가 올바른 도덕적 기준을 가지고 데이터를 바로잡는다면, AI는 누구나 차별받지 않는 공정한 세상을 만드는 가장 강력한 도구가 될 수 있어. 아빠의 눈을 뜨게 만든 건 기적 같은 마법이 아니라, 편견 없는 데이터를 설계하려는 개발자들의 도덕적 책임감과 심청이가 던진 공정한 알고리즘이었어. 인공지능 시대에 가장 중요한 건 기술의 스펙이 아니라, 그 기술을 만드는 사람들이 어떤 가치관을 가지고 데이터를 채워 넣느냐는 거야.

1205 남도형

작성자: 1205 | 2026-09-14 09:04:30

정보수행

1206 박소연

작성자: 1206 | 2026-09-14 07:40:11

철수나 영희는 수행평가를 위해 ai를 이용하여 지권탐구에 대한 자료조사를 하기로 했다 철수가 말했다 " 우리나라 유명한 지형에 대해 설명해줘 " 그랬더니 ai는 우리나라의 동고서저의 지형, 흐르는 강에 대해 전체적으로 설명해준 뒤 세세한 지역의 특성까지 설명해주며 친절하게 데이터를 가지고온 링크까지 보내주었다 그걸 본 영희는 요즘 ai의 성능에 감탄하며, 자신도 ai를 잘사용하여 지권탐구를 할 생각에 기대를 하고 있었다 영희도 프롬포트를 입력하는데 영희는 경상도 사람이라 사투리와 섞어서 프롬포트를 입력하였다 영희가 말했다 우리나라 땅덩어리가 우째 생겨먹었는지, 산이고 바다고 특징이란 특징은 고마 싹 다 끌어모아아가 억수로 자세하게 썰 좀 풀어봐라! " 그러나 현재 ai가 학습한 데이터는 표준어가 많이 학습되어 있고, 사투리는 비교적 적게 학습되었기에 영희가 사용한 ai는 프롬포트에 대한 목적과 인식을 잘 알지 못하고, 우리나라의 지형에 대해서 제대로 설명해주지 못했다 이렇게 두 친구는 ai 데이터의 평향성에 대해 인식하고, ai가 사용하는 자료나 말에 대해서 검증하고, 의심해볼 필요가 있다는 것을 느끼게 되었다